7月18日消息，来自英国的新创公司Spectral Compute最新推出了一款名为“SCALE”的GPGPU编程工具包，成功实现了NVIDIA CUDA软件在AMD GPU上的无缝运行。这一突破不仅有望打破NVIDIA在GPU计算领域的垄断地位，还可能带来高性能计算和深度学习等领域的重大变革。
CUDA是NVIDIA于2007年推出的并行计算平台和编程模型，目前被广泛应用于科学研究、深度学习、图形渲染等众多高性能计算领域。由于CUDA与NVIDIA GPU硬件的深度绑定，开发者必须在使用CUDA编写程序时依赖NVIDIA的硬件，这使得CUDA生态系统极其庞大且难以被其他厂商取代。
然而，Spectral Compute的SCALE工具包改变了这一局面。通过兼容CUDA的工具链，SCALE使得开发者能够在AMD GPU上原生运行CUDA程序，无需修改大量代码，从而大幅降低了开发和迁移成本。该工具包的推出不仅为开发者提供了更多选择，也打破了市场中的排他性限制，促进了硬件平台之间的互操作性。
Spectral Compute的CEO表示：“我们认为GPU领域也应有一个开放的环境，类似于现代CPU。这种开放性和互连性可以为开发者带来更丰富的选择和更大的创新空间。”据了解，SCALE工具包的开发历时七年之久，其目标正是消除市场中的垄断和排他性，为不同厂商的硬件平台之间建立起桥梁。
目前，SCALE已经在多个应用程序中进行了广泛测试，包括Blender、Llama-cpp、XGboost、FAISS、GOMC、STDGPU、Hashcat和NVIDIA的Thrust。这些测试应用覆盖了图形渲染、机器学习、数据处理等多个领域，证明了SCALE在实际使用中的适用性和稳定性。此外，SCALE支持AMD的RDNA 3和RDNA 2架构，进一步拓展了其应用场景。
除了Spectral Compute的努力外，其他科技巨头如高通、谷歌和英特尔也计划联手打造全新的AI软件平台，提供CUDA的替代方案，进一步挑战NVIDIA在市场中的主导地位。这一系列的动作表明，整个科技行业都在寻求更多的开放和协同，旨在打破现有的行业壁垒，推动技术的进一步发展。
总之，Spectral Compute推出的SCALE工具包为GPU计算领域注入了新的活力。它不仅实现了CUDA软件在AMD GPU上的无缝运行，还促进了硬件平台间的互操作性，为开发者提供了更多选择。这一突破有望改变现有的市场格局，为高性能计算和深度学习等领域带来新的发展机遇。未来，我们有理由期待更多类似的创新工具和平台，推动整个科技行业迈向更开放、更协同的方向。
