据11月23日的最新消息，AMD加速了其在机器学习领域的脚步，近期发布了ROCm 5.7版本的开发平台。此次更新带来了对包括Radeon RX 7900 XTX和Radeon Pro W7900在内的高端显卡支持，并重磅宣布，ROCm平台现已正式支持次旗舰产品——Radeon RX 7900 XT显卡。这标志着AMD在追赶NVIDIA CUDA技术的道路上又迈出了重要一步。
新版ROCm 5.7将重点支持基于PyTorch框架的机器学习开发工作流，符合当前对强大AI算力的迫切需求。Radeon RX 7900 XTX和Radeon Pro W7900显卡均装备了高达192个AI加速器，并分别配备了24GB和48GB的GDDR6显存，而新加入支持的RX 7900 XT显卡则具备168个AI加速器和20GB显存。如此强大的配置使得这些GPU非常适合进行本地端侧的机器学习训练与推理工作，提供出色的性能。
为了确保开发者们能够无缝使用这些高端显卡资源，AMD对软件环境的要求也给出了明确规定。操作系统必须是Ubuntu 22.04.3或更新版本，同时驱动程序也需要升级至最新的23.20.00.48版本。此外，PyTorch框架需更新至2.0.1版本，以保障机器学习项目的顺利进行。
随着ROCm平台不断扩展其硬件支持范围，开发者对于硬件的选择变得更加丰富。他们现在可以利用桌面级GPU进行并行计算，从而极大减少对云端计算资源的依赖，这不仅降低了成本，同时也提升了数据处理的灵活性和隐私保护水平。AMD在此过程中展现出了强烈的竞争意愿，不断地推出高性能的GPU产品，并努力完善开发者生态，以期在面对NVIDIA CUDA长期占据的AI计算市场时，能够拥有更有利的竞争地位。
AMD的这一举动，无疑为那些注重性能和成本效益的机器学习实践者和研究者们，提供了更多的硬件选择和开发平台支持。随着技术的不断发展和创新，我们有理由期待AMD的ROCm平台未来能够带来更多的惊喜，持续推动机器学习领域向前发展。
