Meta规模性采购NVIDIA顶级GPU,加速构建AI计算帝国


1月20日,人工智能技术发展迅速,NVIDIA的AI GPU成为了不同规模科技企业争相购买的热门商品。社交媒体巨头Meta(旧称Facebook)近期公布了其大规模的采购计划,公司CEO马克·扎克伯格披露,Meta为了训练其下一代大型语言模型Llama 3,目前正在打造一个庞大的计算平台。此举包括计划在今年底之前购买高达35万块NVIDIA H100 GPU。在加上目前持有的其他GPU资源,Meta的总计算能力将相当于60万块H100的算力。

根据市场调研机构Omdia的分析报告显示,Meta在2023年就已经购入了约15万块NVIDIA GPU。Meta的此项采购举动在行业内属于领先水平,仅有微软的采购量能与之匹敌。与此相比,其他重量级科技公司如亚马逊、甲骨文、谷歌和腾讯等都仅采购了约5万块GPU。

专注于半导体市场的分析公司SemiAccurate的首席分析师Dylan Patel预计,随着基于最新Hopper架构的NVIDIA GPU — 包括H100、H200、GH100、GH200、H20等新型号的推出,2024年第一季度其出货量有可能高达77.3万块,第二季度更是可能增至81.1万块。此数据与2023年第二季度大约30万块的出货量相比,显示出明显的增长态势。

Meta在购买NVIDIA最强GPU的同时,也在关注AMD的最新产品。尽管Meta购买AMD Instinct MI300系列GPU的具体数量尚不详,但Meta通过这一多元化采购策略,不仅稳固了其在算力领域的领先地位,也在潜在的供应链风险中寻求一定的平衡。值得注意的是,微软也是AMD Instinct GPU的一名重要客户。

Meta的大手笔采购活动反映出公司对于未来AI技术举足轻重的依赖,并且也展示了Meta在人工智能领域愿意进行的重大投资。Meta对GPU极大的需求也从侧面验证了NVIDIA GPU在AI训练和推理工作中的重要作用,其性能优势和市场地位目前看来难以被轻易撼动。

在人工智能领域持续升温的背景下,Meta通过这一系列动作势必将进一步巩固其在大数据处理和机器学习领域的竞争优势。随着Meta等公司对AI算力的持续投入,未来我们可以期待更多突破性的技术革新和服务提升,给广大用户带来更加智能、个性化的体验。

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