4月18日消息，英特尔公司在科技界引发了广泛关注，正式发布了其最新研发成果——代号“Hala Point”的大型神经拟态系统。这一里程碑式的系统为实现类脑人工智能的目标迈出了重要一步，极大地提高了AI的效率与可持续性。
建立在先前研究系统“Pohoiki Springs”之上，Hala Point进行了显著的架构革新，其拥有的神经元数量提升了十倍以上，达到了惊人的11.5亿个。这一数据不仅创造了新记录，而且接近了某些动物大脑皮层的复杂程度，例如猫头鹰或是卷尾猴，使性能得到了多达12倍的提升。
这一突破得益于英特尔早在2021年发布的Loihi 2神经拟态处理器。该处理器采用先进的Intel 4工艺制作，集成了230亿个晶体管，并搭载6个低功耗x86核心与128个神经形态核心。理论上，单颗Loihi 2的运算能力包含了100万个神经元和1.2亿个突触，比前代产品在规模上增加了8倍，在性能上也有10倍的飞跃。
Loihi 2所利用的类脑计算原则包括异步和基于事件的脉冲神经网络（SNN），以及存算一体且不断变化的稀疏连接。这些特性使得神经元之间可以直接通信，无需绕过内存，对于执行边缘计算工作负载尤为关键。
在与常规CPU和GPU架构的对比中，Loihi 2在执行AI推理任务和处理优化问题时的速度快达50倍，而其能耗仅为后者的百分之一。而Hala Point系统则进一步将这一优势扩展到整个系统层面，其由六机架组成的数据中心机箱内集成了1152颗Loihi 2处理器，共有140544个神经形态处理内核。
Hala Point的内存带宽可达到16PB/s，内核间通信带宽3.5PB/s，芯片间通信带宽5TB/s，其在处理神经元运算和突触运算的能力堪称强大。运行深度神经网络时，Hala Point系统的计算效率达到20PFlops，能效比可高达15TOPS/W。在模拟仿生脉冲神经网络模型时，Hala Point运行神经元的速度能比人脑快达20倍，甚至在某些情况下可以加快到200倍。
Hala Point系统预计将在科学研究、工程设计、物流规划、智能城市管理、大语言模型、AI助手等多个领域产生实质性影响，推动AI的实时持续学习，优化这些领域的工作流程和效率。通过利用高度稀疏的连接和事件驱动的特性，Hala Point避免了对输入数据的批处理需求，为能效提供了新的提升空间。这一里程碑式的科技成就不仅彰显了英特尔在类脑计算领域的领导地位，也预示着人类步入了智能信息时代的新阶段。
