5月14日消息，兆芯与算能合作，共同打造了基于自家处理器的一体化AI训练与推理整体解决方案。该方案旨在解决企业在深度学习应用时面临的人力成本高、技术难度大、开发周期长和迭代能力差等问题。通过这一创新方案，企业能够更高效地部署AI应用，显著提升生产力。
这套整体解决方案包括硬件层、软件层和数据层三个部分。硬件层方面，兆芯和算能结合了x86架构的兆芯开胜KH-40000系列服务器处理器，以及算能自研的TPU处理器、推理微服务器和智算卡等高性能算力产品，确保计算任务能得到出色的支持和运行。
在软件层，解决方案搭载了训练平台和推理平台，融合了算法训练和推理部署的全部能力。通过软件平台，用户能够进行自主的模型创建、数据标注、模型训练、模型测试、模型部署等全流程操作。这些操作基于AutoML零代码自动化训练平台，仅需简单操作便可实现深度学习的高效工程化落地。
数据层的设计则是为了确保数据的全面训练和推理，涵盖了视频采集、数据清洗和数据标注等操作。这样，通过数据层的全面支持，用户可以快速、高效地进行大规模数据处理和模型训练，从而为企业应用AI构建扎实的数据基础。
这套AI解决方案不仅适用于多个复杂的业务场景，还能显著优于传统的硬件和固定算法绑定的方案。首先，该方案在现代立体化视频图像巡检体系的构建方面表现出色。借助数据增强策略，生成针对性的移动小目标识别算法，通过多帧过滤和多次检测，解决了无人机视角下移动目标难以识别的问题，能够精准识别巡检区域内的特定目标。
同时，该解决方案也提升了网络基础设施的智能化管理和故障风险预警能力。智能化监测系统收集基础设施运行数据，并通过AutoML平台进行数据分析和建模，从而提前预测和排除故障及安全隐患，显著提升了基础设施的稳定运行效率。
关于产品方面，算能智算卡SC7已经完成了与兆芯开胜KH-40000系列服务器处理器的适配认证，适用于视频结构化、人脸识别、行为分析和状态监测等应用。在智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧金融、智慧电信、智慧工业等领域，均可发挥其强大的算力优势。
此外，联想开天KR722z G2服务器搭载了双路开胜KH-40000/32处理器，总计64个核心，支持大容量内存和硬盘扩展，具备强大的算力和稳定的散热功能，确保业务连续稳定运行。而联和东海XRS 302系列服务器则同样搭载了双路开胜KH-40000/32处理器，支持多种硬件扩展，适用于各种服务和云平台计算节点。
值得一提的是，基于兆芯处理器的AI教育解决方案已在华南理工大学工程训练中心AI实验室顺利部署上线，进一步完善了AI教学模式。通过这一解决方案，学生能够进行机器视觉、自然语言处理和深度学习等实践，提升对AI在真实场景中应用的理解和能力。
